On Qwen3-8B, ASPIRE reported 1.86×, 1.70×, 1.81×, 2.30×, and 2.75× AutoRegressive throughput across the five workloads and the best overall mean at 2.08×.

报告指标与观测值

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这条 Claim 暂无已发布的不可变 Assessment。

关联运行（0）

这条 Claim 暂无关联执行。

每行是一项测量，分别显示论文报告、最近可用实测和累计证据状态。
指标与条件	论文报告	最近可用实测	证据判断
model: Qwen3-8B · method: AutoRegressive · dataset: AIME25	1,377.5 output token/s	—	尚未评估
model: Qwen3-8B · method: AutoRegressive · dataset: AIME25	1 × AutoRegressive	—	尚未评估
model: Qwen3-8B · method: AutoRegressive · dataset: CodeElo	1,336.7 output token/s	—	尚未评估
model: Qwen3-8B · method: AutoRegressive · dataset: CodeElo	1 × AutoRegressive	—	尚未评估
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model: Qwen3-8B · method: AutoRegressive · dataset: LB[16k-18k]	1 × AutoRegressive	—	尚未评估
model: Qwen3-8B · method: AutoRegressive · dataset: LB-v2[30k-40k]	357 output token/s	—	尚未评估
model: Qwen3-8B · method: AutoRegressive · dataset: LB-v2[30k-40k]	1 × AutoRegressive	—	尚未评估
model: Qwen3-8B · method: AutoRegressive · dataset: LB-v2[80k-100k]	135.7 output token/s	—	尚未评估
model: Qwen3-8B · method: AutoRegressive · dataset: LB-v2[80k-100k]	1 × AutoRegressive	—	尚未评估
model: Qwen3-8B · method: AutoRegressive · dataset: all five workloads	1 × AutoRegressive	—	尚未评估
model: Qwen3-8B · method: MagicDec · dataset: AIME25	1,830.7 output token/s	—	尚未评估

指标与条件

论文报告

最近可用实测

证据判断

model: Qwen3-8B · method: AutoRegressive · dataset: AIME25

1,377.5 output token/s

—

尚未评估

model: Qwen3-8B · method: AutoRegressive · dataset: AIME25

1 × AutoRegressive

—

尚未评估

model: Qwen3-8B · method: AutoRegressive · dataset: CodeElo

1,336.7 output token/s

—

尚未评估

model: Qwen3-8B · method: AutoRegressive · dataset: CodeElo

1 × AutoRegressive

—

尚未评估

model: Qwen3-8B · method: AutoRegressive · dataset: LB[16k-18k]

813.1 output token/s

—

尚未评估

model: Qwen3-8B · method: AutoRegressive · dataset: LB[16k-18k]

1 × AutoRegressive

—

尚未评估

model: Qwen3-8B · method: AutoRegressive · dataset: LB-v2[30k-40k]

357 output token/s

—

尚未评估

model: Qwen3-8B · method: AutoRegressive · dataset: LB-v2[30k-40k]

1 × AutoRegressive

—

尚未评估

model: Qwen3-8B · method: AutoRegressive · dataset: LB-v2[80k-100k]

135.7 output token/s

—

尚未评估

model: Qwen3-8B · method: AutoRegressive · dataset: LB-v2[80k-100k]

1 × AutoRegressive

—

尚未评估

model: Qwen3-8B · method: AutoRegressive · dataset: all five workloads

1 × AutoRegressive

—

尚未评估

model: Qwen3-8B · method: MagicDec · dataset: AIME25

1,830.7 output token/s

—

尚未评估

报告指标与观测值

Assessment（0）

关联运行（0）

测量结果