来源:fixed-paper-pdf:PDF pp. 7 and 9-10, Section 4.3, Figure 5, Appendix A, and Table 6
这条 Claim 暂无已发布的不可变 Assessment。
这条 Claim 暂无关联执行。
已评估 0/18 项
保留同一结论下的完整结果组。已有评估排在前面;单项判断不替代整组结论。展开行查看条件、来源与历次证据。
| 指标与条件 | 论文报告 | 最近可用实测 | 证据判断 |
|---|---|---|---|
model: 67B SST · component: Prefiller only | 1.12 billion parameters per token | — | 尚未评估 |
model: 67B SST · components: Prefiller + Decoder | 2.155 billion parameters per token | — | 尚未评估 |
model: 47B classic | 1.477 billion parameters per token | — | 尚未评估 |
model: 63B classic | 2.016 billion parameters per token | — | 尚未评估 |
model: 67B SST · decode_weight_percent: 25 · prefill_weight_percent: 75 | 0.933 fraction of 47B classic | — | 尚未评估 |
model: 47B classic · decode_weight_percent: 25 · prefill_weight_percent: 75 | 1 fraction of 47B classic | — | 尚未评估 |
model: 63B classic · decode_weight_percent: 25 · prefill_weight_percent: 75 | 1.365 fraction of 47B classic | — | 尚未评估 |
model: 63B classic · comparison: 47B classic · prefill_decode_mix: 75:25 | 36.5% | — | 尚未评估 |
model: 67B SST · comparison: 47B classic · prefill_decode_mix: 75:25 | 6.7% | — | 尚未评估 |
model: 67B SST · comparison: 63B classic · prefill_decode_mix: 75:25 | 31.6% | — | 尚未评估 |
models: 67B SST and 47B classic · decode_weight_percent: 34.5 | 65.5% | — | 尚未评估 |
models: 67B SST and 63B classic · decode_weight_percent: 86.6 | 13.4% | — | 尚未评估 |