指标与规模共同塑造重建结果
在重建的 MNIST 曲线中，AEVB 在全部五个潜变量维度的最终训练与测试 ELBO 上都领先唤醒-睡眠；但最终测试边际似然的领先者会从 1,000 样本时的唤醒-睡眠变为 50,000 样本时的 AEVB，MCEM 在两种条件下均最低。边际似然探针在 3、5、10 维都得到有限值，却因没有真实值而不能验证论文所述的低维可靠性边界。
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AEVB 在五个记录维度的最终训练与测试 ELBO 上均领先唤醒-睡眠；最终测试边际似然则在 1,000 样本时由唤醒-睡眠领先、50,000 样本时由 AEVB 领先，且维度探针不能验证估计准确性边界。
- 20 维最终测试 ELBO 差值（AEVB－唤醒-睡眠）
- 4.337466
- 200 维最终测试 ELBO 差值（AEVB－唤醒-睡眠）
- 4.443145
- 50,000 样本最终测试 AEVB 平均对数边际似然
- -148.5871
- 1,000 样本最终测试唤醒-睡眠平均对数边际似然
- -159.2733
- 论文报告的严格维度边界（未被探针验证）
- 5