Deep Residual Learning for Image Recognition · CiteArk

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Deep Residual Learning for Image Recognition

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作者：Kaiming He、Xiangyu Zhang、Shaoqing Ren、Jian Sun

arXiv 2015 计算机视觉与模式识别

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On COCO validation with matched baseline Faster R-CNN, replacing VGG-16 by ResNet-101 raises mAP@0.5 from 41.5% to 48.4% and COCO-standard mAP@[.5,.95] from 21.2% to 27.2%. The latter is reported as a 6.0-point absolute and 28% relative improvement, nearly as large in absolute terms as the 6.9-point mAP@0.5 gain.整组结论：等待复现0/7 项指标获得支持 · 0 项已有评估7项测量结果展开结果表

实验方案已生成，还没有运行记录

测量结果

已评估 0/7 项

获得支持 0有争议或冲突 0尚未评估 7

保留同一结论下的完整结果组。已有评估排在前面；单项判断不替代整组结论。展开行查看条件、来源与历次证据。

每行是一项测量，分别显示论文报告、最近可用实测和累计证据状态。
论文报告	最近可用实测	证据判断
41.5%	—	尚未评估
21.2%	—	尚未评估
48.4%	—	尚未评估
27.2%	—	尚未评估
6.9 percentage points	—	尚未评估
6 percentage points	—	尚未评估
28%	—	尚未评估

论文报告	最近可用实测	证据判断
30%	—	尚未评估
29.9%	—	尚未评估
26.7%	—	尚未评估
26.9%	—	尚未评估
25.3%	—	尚未评估
8.9%	—	尚未评估
9%	—	尚未评估
64%	—	尚未评估

论文报告	最近可用实测	证据判断
1,800,000,000 FLOPs (multiply-adds)	—	尚未评估
3,600,000,000 FLOPs (multiply-adds)	—	尚未评估
3,800,000,000 FLOPs (multiply-adds)	—	尚未评估
7,600,000,000 FLOPs (multiply-adds)	—	尚未评估
11,300,000,000 FLOPs (multiply-adds)	—	尚未评估
15,300,000,000 FLOPs (multiply-adds)	—	尚未评估
19,600,000,000 FLOPs (multiply-adds)	—	尚未评估
18 percent of VGG-19 FLOPs	—	尚未评估

论文报告	最近可用实测	证据判断
70.4%	—	尚未评估
84.9%	—	尚未评估
79.8%	—	尚未评估
74.3%	—	尚未评估
53.9%	—	尚未评估
49.8%	—	尚未评估
77.5%	—	尚未评估
75.9%	—	尚未评估
88.5%	—	尚未评估
45.6%	—	尚未评估
77.1%	—	尚未评估
55.3%	—	尚未评估

论文报告	最近可用实测	证据判断
73.2%	—	尚未评估
76.4%	—	尚未评估
70.4%	—	尚未评估
73.8%	—	尚未评估

论文报告	最近可用实测	证据判断
43.9%	—	尚未评估
60.5%	—	尚未评估
58.8%	—	尚未评估
63.6%	—	尚未评估
62.1%	—	尚未评估
8.5 mAP points	—	尚未评估

论文报告	最近可用实测	证据判断
27.88%	—	尚未评估
25.03%	—	尚未评估
2.8 percentage points	—	尚未评估
3.5 percentage points	—	尚未评估

论文报告	最近可用实测	证据判断
0.01 dimensionless	—	尚未评估
0.1 dimensionless	—	尚未评估
80%	—	尚未评估
400 iterations	—	尚未评估
90%	—	尚未评估

论文报告	最近可用实测	证据判断
28.07%	—	尚未评估
9.33%	—	尚未评估
9.15%	—	尚未评估
24.27%	—	尚未评估
7.38%	—	尚未评估
28.54%	—	尚未评估
10.02%	—	尚未评估
25.03%	—	尚未评估
7.76%	—	尚未评估
24.52%	—	尚未评估
7.46%	—	尚未评估
24.19%	—	尚未评估

论文报告	最近可用实测	证据判断
9.38%	—	尚未评估
8.81%	—	尚未评估
8.22%	—	尚未评估
2.5 million parameters	—	尚未评估
8.39%	—	尚未评估
2.3 million parameters	—	尚未评估
7.54%	—	尚未评估
7.72%	—	尚未评估
0.16 percentage points	—	尚未评估
1.25 million parameters	—	尚未评估
8.8%	—	尚未评估
0.27 million parameters	—	尚未评估

论文报告	最近可用实测	证据判断
0.1%	—	尚未评估
7.93%	—	尚未评估
19.4 million parameters	—	尚未评估
6.43%	—	尚未评估
6.61%	—	尚未评估

论文报告	最近可用实测	证据判断
73.2%	—	尚未评估
76.5%	—	尚未评估
79%	—	尚未评估
70.9%	—	尚未评估
65.5%	—	尚未评估
52.1%	—	尚未评估
83.1%	—	尚未评估
84.7%	—	尚未评估
86.4%	—	尚未评估
52%	—	尚未评估
81.9%	—	尚未评估
65.7%	—	尚未评估

论文报告	最近可用实测	证据判断
27.94%	—	尚未评估
28.54%	—	尚未评估
3 times nominal schedule	—	尚未评估

论文报告	最近可用实测	证据判断
33.1%	—	尚未评估
13.3%	—	尚未评估
11.7%	—	尚未评估
14.4%	—	尚未评估
10.6%	—	尚未评估
8.9%	—	尚未评估

论文报告	最近可用实测	证据判断
8.43%	—	尚未评估
7.89%	—	尚未评估
24.4%	—	尚未评估
7.1%	—	尚未评估
21.59%	—	尚未评估
5.71%	—	尚未评估
21.99%	—	尚未评估
5.81%	—	尚未评估
21.84%	—	尚未评估
5.71%	—	尚未评估
21.53%	—	尚未评估
5.6%	—	尚未评估

论文报告	最近可用实测	证据判断
7.32%	—	尚未评估
6.66%	—	尚未评估
6.8%	—	尚未评估
4.94%	—	尚未评估
4.82%	—	尚未评估
3.57%	—	尚未评估

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测量结果

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测量结果

测量结果

测量结果

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测量结果

测量结果

测量结果

测量结果

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